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大范围机场、飞机检测案例

（1）支持Google Earth、GF-1、GF-2、ZY-3等数据；

（2）可完成全球机场、飞机联动检测。

基于语义分割算法的大棚检测案例

（1）支持GF-1、GF-2、ZY-3等数据；

（2）实现了大棚目标检测和语义分割两种方式检测；

（3）满足全国范围大棚检测，满足工程化检测精度指标要求。

基于无人机影像的垃圾检测案例

（1）基于残差块构成的全卷积网络为骨干网络，同时借鉴FPN思想，满足了

不同尺度上的特征检测需求；

（2）支持8位数据，高分辨率（0.03m）的航飞数据；

（3）在江苏高淳、浙江德清、太原等地开展了检测实践，检测速度快、准确

率高。

基于众源融合的疑似大棚房检测案例

采用“先定位，后筛查”的策略，基于2017年GF-2卫星影像数据，利用深度

学习技术进行疑似大棚房的初步定位；融合道路、非建设用地现状数据、耕地与农

业设施用地现状数据、POI、电子围栏数据和夜光遥感数据以及互联网舆情数据，

结合大数据融合分析技术，实现了疑似大棚房的较高精度监测，有效提高了大棚房

监测监管效能。