PIE-Engine遥感云平台基于云计算、物联网、大数据和人工智能等技术研制，依托云平台基础环境，对PIE各产品及多项行业应用成果进行标准化集成和运行，在线提供多源遥感卫星影像数据服务、遥感数据生产处理服务、遥感智能解译分析服务以及面向行业的SaaS应用服务，挖掘海量遥感数据价值、助力遥感应用产业化发展。
PIE-Engine平台架构
PIE-Engine遥感云服务平台包括PIE-Engine Factory遥感处理云服务，PIE-Engine Studio遥感计算云服务，PIE-Engine AI智能解译云服务以及PIE-Engine
Server数据共享云服务。
一、产品特色
1.基于云原生遥感服务框架，提供全流程编排、弹性资源调度、多并行模式兼容的遥感分析计算
2.“天-空-地-海”多源数据支持，获取遥感影像及产品信息“更便捷”
3.多种技术跨界融合，分析更智能、业务更广泛、体验更逼真
4.动态可分析的数字地球，运算结果动态呈现，仿真推演发现价值
5.打造“开放+共建+共享”新模式，构建遥感云生态理念
二、产品体系
三、PIE-Engine Factory
3.1服务概述
PIE-Engine
Factory遥感处理云服务，是一套面向国内外主流遥感卫星、航空摄影数据提供标准化产品生产、管理、调度及质检一体化服务的分布式处理平台。平台提供了丰富的算法和生产线模板；支持光学、高光谱、SAR等影像数据标准产品的自动化、批量化生产，生态参量产品反演，分类产品、地表要素的智能提取与信息挖掘；并支持对上述产品的质量检查与精度评估。
平台采用先进的分布式计算、CPU与GPU混合调度及可扩展流程驱动等技术，将复杂、耗时的生产环节编排成可自动化执行的生产流程，实现大规模影像数据的快速自动化生产；采用云原生技术，以微服务架构进行设计，支持用户从多终端随时访问平台功能与资源。同时，平台提供算法模块的界面集成、流程编排、并行调度及任务监控，能为气象、水利、北斗等各行业数据处理和专题产品分析制作提供统一接口标准和服务集成平台。
影像产品自动化生产
生产流程编排界面
3.2服务特色
PIE-Engine Factory支持GF系列（GF-1/B/C/D、GF-2、GF-3、GF-5、GF-6）、
ZY系列（ZY-02C、ZY-3）、FY系列（FY-3、FY-4）、NOAA系列（NOAA-18、NOAA-19）等卫星影像数据的自动化、流程化处理及产品制作。
四、PIE- Engine Studio
4.1服务概述
PIE-Engine
Studio遥感计算云服务，作为PIE-Engine产品家族的重要组成部分，是一个集实时分布式计算、交互式分析和数据可视化为一体的在线遥感云计算开放平台，主要面向遥感科研工作人员、教育工作者、工程技术人员以及相关行业用户。它基于云计算技术，汇集遥感数据资源和大规模算力资源，通过在线的按需实时计算方式，大幅降低遥感科研人员和遥感工程人员的时间成本和资源成本。用户仅需要通过基础的编程就能完成从遥感数据准备到分布式计算的全过程，这使广大遥感技术人员更加专注于遥感理论模型和应用方法的研究，在更短的时间产生更大的科研价值和工程价值。
PIE-Engine
Studio以在线编程为主要使用模式，提供了完善的在线开发环境，包括资源搜索模块、代码存储模块、代码编辑模块、运行交互模块、地图展示模块等。是目前国内最接近GEE的产品，将弥补国内长期缺失GEE竞品的局面，快速聚拢遥感行业用户资源，加速推动中国遥感技术生态圈的快速形成和发展。
4.2服务特色
1.支持Landsat系列、哨兵系列、高分系列、风云系列、Himawari-8等国内外多种中低分辨率的多时态卫星影像数据的实时调用及处理
2.支持大范围、多时相的海量数据实时并行计算，直观展示计算结果
全国Landsat8植被指数计算结果
3.提供更全面的功能、更实用的算法接口，满足业务场景计算与分析
锦州地区2017年植被长势变化的分析结果
北京市1985年-2017年城镇化进度
巢湖2017-2019水体变化分析结果
基于AI算法的土地实时分类结果
五、PIE-Engine AI
5.1服务概述
PIE-Engine
AI智能解译云服务，引入计算机视觉智能技术，将先进的人工智能高新技术加持到传统遥感业务中来并进行深入融合，实现了海量遥感数据实时、迅速、高频、高效的自动化检测识别与智能解译分析，大大提高了遥感信息的提取效率与遥感信息深度挖掘能力。
AI算法加持，模拟人类对遥感图像“感知”与“认知”的过程，使数据处理更加智能，速度快，自动化程度高，降低行业应用门槛。可为国土、交通、电力、农业、国防等行业与领域全面建设现代智能化信息服务系统提供技术支撑。
5.2服务特色
1.实现光学、SAR、高光谱、无人机影像的样本采集、样本管理、模型训练、智能解译、成果发布“全链路”智能处理
2.基于自主样本库的自适应模型训练工具，帮助用户快速完成感兴趣地物目标的模型训练
融合深度学习面向对象的自适应模型训练
3.深度学习+知识图谱+大数据，实现遥感智能解译从感知到认知的跨越
基于知识图谱的遥感数据深度挖掘分析
4.多类典型遥感地物目标要素智能检测识别与提取
飞机识别
机场识别
车辆识别
桥梁检测
大棚检测
道路检测
水体提取
耕地提取
光伏检测
地物分类
风车检测
云雪检测
六、PIE-Engine Server
6.1服务概述
PIE-Engine Server数据共享云服务，对PIE系列产品多项行业应用成果进行标准化集成管理，具备多源海量卫星影像、航空影像、倾斜摄影模型、矢量要素、网络地图、公众数据、行业业务数据、第三方服务等多类型数据的统筹管理能力，提供对多源异构数据的入库归档、查询浏览、下载导出和共享发布，满足政府、企业、公众等用户的不同应用需求
6.2服务特色
1.支持海量多源异构数据的管理，包括卫星影像、航空影像、成果影像、倾斜摄影模型、矢量要素、文档类型、多媒体、瓦片数据和第三方服务。
数据管理界面
2.无人值守多机并行高可靠入库，满足大规模作业对效率的要求。
离线归档
3.支持不同终端用户间信息快速传递，提供地图瓦片和地图服务的发布和共享。
数据发布界面
数据共享界面
4.提供标准化数据访问接口，支持影像处理系统、遥感解译系统等业务系统直接获取所需数据。
七、应用服务
聚焦大气海洋、水利环保、民政减灾、国土测绘等行业卫星应用的核心需求，结合遥感技术与行业应用服务，运用微服务、大数据等技术，向政府、企业提供多端“遥感+行业”SaaS应用服务。
7.1无人机遥感智能监管服务平台
利用无人机遥感影像为城镇生态发展提供准实时监管服务，结合大数据、人工智能技术提供智能化、精细化、个性化服务。
1.采用计算机视觉+摄影测量相结合的技术,支持任意航迹影像数据的自动化处理。
2.联合利用计算机的CPU、GPU、内存等硬件资源，提供高效的数据处理能力。
3.提供基于已有参考控制资料、差分GPS+稀疏控制点等多种空三解决方案 成果满足1:500～1:1万成图精度要求。
7.2风•景（PIE-Landscape）农业智慧决策支持平台
用科技为农业赋能，帮助农业生产节本增效，促进农业供给侧改革，推动智慧农业从量到质的转变，从而实现平台创立的宗旨“让每一块田地成为更美的风景”。
7.3火情卫星遥感监测服务系统
采用自动化流程处理技术实现从数据接收、数据处理到产品生产、信息发布的全程自动化，无需人工干预，大大提高了火情预警的时效性。
1.数据资源：多种卫星资源、气象资料、环境监测资料、实况监控资料等，能够为火情服务提供充足的数据支撑。
2.自动化服务：从数据接收、数据处理到产品生产、信息发布全部自动化，无需人工干预，大大提高了火情预警的时效性。
3.定制服务：提供深度定制服务，可根据业务需求及展示形式做深度定制服务。
7.4气象可视化服务平台
对接实时气象数据，支持站点观测、数值预报、天气雷达、卫星云图等典型气象数据以及海洋温度、盐度、潮汐潮流等业务数据的后台处理与前端展示，具备气象海洋业务Web二三维展示功能。
PIE遥感与地理信息一体化软件
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