
解决方案概述
公司在农业领域有着深厚的积累,相关系统可基于海量农业、遥感、北斗等大数据引擎,通过高维信息智能感知技术与大数据挖掘技术,融合卫星遥感监测、无人机遥感、物联网农情监测、精准气象、农学作物模型等手段,依靠大数据分析挖掘、人工智能、云服务等高维信息智能感知技术,构建物候模型、长势模型、土壤质量评估模型、气象模型等专业化农业应用模型,并通过实践实现科研成果业务化,建立天空地一体化云+端农业决策支持平台,面向农业管理部门用户、农企用户、种植大户提供持续、高效、精准的大数据决策支持,包括农地信息精准管理、作物长势动态监测、精准气象格点预报、农业灾害预警防治、种植环境定量评估、智慧种植指导建议等服务,用科技为农业赋能,帮助农业生产节本增效,促进农业供给侧改革,推动智慧农业从量到质的转变。
农业遥感服务能力
1、农作物种植面积提取
基于米级或亚米级高分辨率遥感数据,结合地面调查,实现植被类型识别、地块面积提取、作物类型识别提取、种植结构动态变化监测、土地资源类型等的监测,辅助农业部门掌握农田与作物种植资源总量与变化情况。

2、农作物长势监测
基于覆盖全作物生命周期的多时相的遥感图像,分析长时间序列的作物反射光谱特征,结合作物生理特性数据,建立作物遥感长势监测模型,能够客观地反映出植被生长发育状况,进行动态作物长势监测。

3、农作物估产
基于机器学习技术,融合农田历史产量数据、作物生殖期生理模型与遥感图像反演指数计算结果,建立作物产量预估模型,对作物产量进行估计,帮助农业管理部门掌握作物产量信息。

4、农作物病虫害监测
基于亚米级高分辨率卫星影像或无人机影像与高光谱信息解译技术,结合作物受害后生理特性数据,构建病虫害识别快速识别作物病虫害种类,能够及时地监测作物感染病虫害种类、程度、染病面积,进行病虫害防控效果动态作物监测。

5、农作物苗情监测
基于超高分辨率无人机影像与深度学习技术,自动化识别作物苗株,并智能统计地块苗数、种植密度等,有利于农田高标准统一化管理,大大降低农田种植管理成本。

6、农作物灾害监测
结合多重尺度的遥感数据、GIS数据、地面数据等,完成灾害评估与监测、辅助查勘定损提升农田灾害定损效率,有效解决农业保险经营过程中所面临的信息不对称、道德风险等问题。

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